基于实时监测数据的空间推演模型分析隧道全断面力学行为
机器学习
2021-09-28 v1
摘要
隧道结构全断面的力学分析对维持稳定至关重要，这在经典解析解与数据分析中均为挑战。为此，本研究旨在通过将力学性质融入纯数据驱动模型，开发一种空间推演模型以获取全断面力学行为。将空间隧道结构划分为多部分并以矩阵形式重构。随后，考虑现场作用于结构的外荷载以研究隧道力学行为。基于矩阵中有限的观测监测数据与力学分析结果，开发了双驱动模型以获取全断面信息，其中数据驱动模型为主导，力学约束为辅助。为验证所提空间推演模型，通过假设部分监测数据未知并将其作为测试点进行了交叉检验。推演结果与实测监测结果的高度吻合表明所提模型合理。因此，将其用于推演隧道全断面的当前与历史性能，这对预防结构灾害至关重要。
引用
@article{arxiv.2109.13167,
title = {Analysis for full face mechanical behaviors through spatial deduction model with real-time monitoring data},
author = {Xuyan Tan and Yuhang Wang and Bowen Du and Junchen Ye and Weizhong Chen and Leilei Sun and Liping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13167},
year = {2021}
}