欠发音与过发音语音的分析与合成
音频与语音处理
2020-06-09 v1 计算与语言
摘要
本文在基于 HMM 的语音合成框架下研究欠发音与过发音语音的分析与合成。首先，我们创建了一个符合需求的新法语数据库，其包含三组相同语料，分别以三种不同发音程度发音：中性、欠发音与过发音语音。在此基础上进行了声学与语音分析。结果表明，发音程度一方面显著影响声道与声门特征，另一方面显著影响语速、音素时长、音素变体以及声门塞音的出现。最后，使用基于 HMM 的语音合成合成中性、欠发音与过发音语音，并进行了旨在评估生成语音质量的客观与主观测试。这些测试表明，合成的欠发音语音似乎不如中性和过发音语音自然。
引用
@article{arxiv.2006.04136,
title = {Analysis and Synthesis of Hypo and Hyperarticulated Speech},
author = {Benjamin Picart and Thomas Drugman and Thierry Dutoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04136},
year = {2020}
}