“你好，是我吗”：现实世界中基于深度学习的语音合成攻击
密码学与安全
2021-09-21 v1 人工智能
声音
音频与语音处理
摘要
深度学习的进步掀起了新一轮语音合成工具的浪潮，这些工具能够生成听起来像特定说话人的音频。如果被不法分子掌握，这些工具一旦成功，将对人类和软件系统（即机器）发起一系列强力攻击。本文记录了一项全面实验研究的努力与发现，研究了基于深度学习的语音合成攻击对人类听众以及机器（如说话人识别和语音登录系统）的影响。我们发现人类和机器都能被合成语音可靠地欺骗，且现有的针对合成语音的防御措施存在不足。这些发现凸显了提高人类和机器对合成语音的防范意识并开发新保护的必要性。
引用
@article{arxiv.2109.09598,
title = {"Hello, It's Me": Deep Learning-based Speech Synthesis Attacks in the Real World},
author = {Emily Wenger and Max Bronckers and Christian Cianfarani and Jenna Cryan and Angela Sha and Haitao Zheng and Ben Y. Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09598},
year = {2021}
}
备注
13 pages