教学视频的分析与界面
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2007-05-23 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种用于分割扩展教学视频语义内容的新方法,以及一种用于索引和可视化这些内容的新用户界面。使用各种视觉过滤器,首先为关键帧分配媒体类型(黑板、课堂、计算机、插图、讲台和纸张)。然后,通过一种近乎线性成本的算法,基于内容对媒体类型为黑板和纸张的关键帧进行聚类。一种新颖的用户界面(两项用户研究的结果)使用拓扑链接的图标显示相关主题,允许用户快速定位视频中语义相关的部分。我们在 17 个教学视频上分析了分割工具的准确性,每个视频时长为 75 到 150 分钟(总计 40 小时);其准确率超过 96%。
引用
@article{arxiv.cs/0302024,
title = {Analysis and Interface for Instructional Video},
author = {Alexander Haubold and John R. Kender},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0302024},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 8 figures, ICME 2003