基于情感分类的希腊议会记录分析
计算与语言
2022-05-25 v1
摘要
在本项目中，我们处理希腊语的情感分类问题，提出并发布了一个希腊语新数据集。我们对在单语与多语资源上预训练的基于 Transformer 的掩码语言模型进行微调与评估，并按情感以及聚合到情感极性与主观性层面给出结果。通过检测与研究希腊议会记录中“厌恶”情感，考察了所提资源的潜力。我们：(a) 定位了自 1989 年至今该情感取值最高的月份，(b) 依据该情感在其演讲中的出现情况对希腊各政党进行排序，以及 (c) 研究了用于污名化人群的词语的情感语境偏移。
引用
@article{arxiv.2205.12012,
title = {Analysing the Greek Parliament Records with Emotion Classification},
author = {John Pavlopoulos and Vanessa Lislevand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12012},
year = {2022}
}