面向实现通用认知模型的架构的类比概念记忆
人工智能
2022-10-24 v1 人机交互
摘要
实现通用认知模型（Common Model of Cognition）——Soar、ACT-R 与 Sigma——的架构在认知建模以及复杂智能体设计研究中占有突出地位。本文探讨如何将类比处理的计算模型引入这些架构，以实现从交互获取的示例中习得概念。我们为 Soar 提出一种新的类比概念记忆，扩充其当前的陈述性长期记忆系统。我们将概念学习问题框定为嵌入于更广阔的交互式任务学习（ITL）与具身语言处理（ELP）语境中。我们证明所提记忆中实现的类比学习方法能快速学习多种新颖概念，这些概念不仅有助于环境中概念的识别，也助于动作选择。我们的方法已在实现的认知系统 AILEEN 中实例化，并在模拟机器人领域上评估。
引用
@article{arxiv.2210.11731,
title = {Analogical Concept Memory for Architectures Implementing the Common Model of Cognition},
author = {Shiwali Mohan and Matthew Klenk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11731},
year = {2022}
}
备注
Under review at Cognitive Systems Research. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2006.01962