基于LLM与RAG的药品说明书自动语义分析
信息检索
2025-07-30 v1 计算与语言
摘要
数字文档的生产在学术、商业和医疗环境中迅速增长，为高效提取和分析非结构化信息带来了新挑战。本文探讨了将RAG（检索增强生成）架构与大规模语言模型（LLM）结合，用于自动化PDF格式文档的分析。该方案集成向量检索技术、语义数据提取及生成上下文化自然语言响应。为验证方法，我们使用来自官方公共来源的药品说明书进行实验。所应用的语义查询通过准确率、完整性、响应速度和一致性等指标进行评估。结果表明，RAG与LLM的组合在智能信息检索和非结构化技术文本的解读方面显著提升。
引用
@article{arxiv.2507.21103,
title = {Analise Semantica Automatizada com LLM e RAG para Bulas Farmaceuticas},
author = {Daniel Meireles do Rego},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21103},
year = {2025}
}
备注
in Portuguese language