模拟退火图同构中最小真匹配数的上界
神经与进化计算
2019-04-01 v1
摘要
图匹配是图论与组合优化中最重要的问题之一，在许多领域有诸多应用。尽管元启发式算法在许多 NP 难与 NP 完全问题上表现良好，但对于该问题，这些算法尚未有报道的优越解。这种低效的原因尚未被研究。在本文中我们表明，模拟退火作为一种随机优化方法，不太可能接近该问题的最优解。除理论讨论外，实验结果也验证了我们的想法；例如，在两个样本图中，模拟退火达到具有多于三个正确匹配的解的概率约为 。
引用
@article{arxiv.1903.12527,
title = {An Upper Bound for Minimum True Matches in Graph Isomorphism with Simulated Annealing},
author = {Hashem Ezzati and Mahmood Amintoosi and Hashem Tabasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12527},
year = {2019}
}