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一种用于拉曼放大器增益与噪声预测的超快速方法

信号处理 2019-05-03 v1 光学

作者: Ann Margareth Rosa Brusin , Vittorio Curri , Darko Zibar , Andrea Carena

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摘要

提出了一种用于预测拉曼增益与噪声谱的机器学习方法：它保证高精度（RMSE < 0.4 dB）和低计算复杂度，使其适用于未来光网络控制器中的实时实现。

关键词

拉曼放大器增益预测噪声预测机器学习光网络

引用

@article{arxiv.1905.00596,
  title  = {An ultra-fast method for gain and noise prediction of Raman amplifiers},
  author = {Ann Margareth Rosa Brusin and Vittorio Curri and Darko Zibar and Andrea Carena},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00596},
  year   = {2019}
}