基于信息流严格形式化的定量因果分析与因果图重构综述
系统与控制
2022-01-03 v1 人工智能
系统与控制
数据分析、统计与概率
摘要
从数据中推断因果关系如今已成为人工智能的一个重要领域。在过去的16年中，因果性分析（定量意义上）在物理学中从第一性原理出发独立发展。本短评是对这一研究脉络的简要总结，包括部分理论与若干代表性应用。
引用
@article{arxiv.2112.14839,
title = {An overview of the quantitative causality analysis and causal graph reconstruction based on a rigorous formalism of information flow},
author = {X. San Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14839},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 1 figure. Presented at the First International AIxIA Workshop on Causality, Causal-ITALY, Italian Conference on Artificial Intelligence, November 30, 2021