一种利用贝叶斯生成技术在 SDSS 与 Pan-STARRS1 重叠区域识别天琴座 RR 型变星的优化方法

我们提出了一种在缺乏大量多历元数据和光变曲线分析的情况下筛选天琴座 RR 型变星（RRL，或其他类型变星）的方法。我们的方法利用颜色和变率选择截断，这些截断是通过对 636 颗已预识别的 RRL 恒星应用高斯混合贝叶斯生成方法（GMM）定义的，而非采用常用的矩形截断。具体而言，我们的方法利用来自斯隆数字巡天（SDSS）的 GMM 颜色截断和来自全景巡天望远镜及快速响应系统 1 3pi 巡天（PS1）的 GMM 变率截断，筛选出了 8,115 颗 RRL 候选体（日心距离 < 70 kpc）。将我们的方法与 Stripe 82 RRL 恒星星表进行比较表明，我们方法的效率和完备性水平分别约为 77% 和 52%。大多数污染源是非变光的主序星或食双星系统中的恒星。此处描述的方法能有效复原已知的恒星晕子结构。预计随着巡天结束前观测到的额外 PS1 历元（每个滤光片约 3 个历元），当前的完备性和效率水平将进一步提高。对比使用 GMM 方法与常用矩形截断方法的效率和完备性水平发现，效率水平从约 13% 显著提升至约 77%，而完备性水平变化不显著。因此，我们倾向于在未来的研究中使用 GMM 技术。尽管我们是在 SDSS 与 PS1 的覆盖足迹上开发此方法，但此处提出的技术适用于任何历元数有限的多波段、多历元巡天。