一种用于巡天的宽视场小口径望远镜阵列优化框架

对于时域天文学而言，在预定的节奏内以特定深度频繁拍摄天体图像至关重要。为满足这些科学需求，全球科学家近年来已启动或计划开发非干涉式望远镜阵列。由于配置这些阵列涉及众多参数，需要一种自动化优化框架来选择满足科学需求同时最小化成本的参数集。本文介绍了这样一个框架，它集成了光学设计软件、曝光时间计算器和优化算法，以平衡光学望远镜阵列的观测能力与成本。利用神经网络加速不同配置下系统结果的检索。我们以司天项目作为案例研究来展示该框架的有效性，表明该方法可以帮助科学家选择最优参数集。该框架的代码已在中国虚拟天文台论文数据存储库中发布，使用户能够为各种非干涉式望远镜阵列项目优化参数。