对抗机器学习的的最优控制视角
机器学习
2018-11-13 v1 机器学习
摘要
我描述了一种对抗机器学习的最优控制视角，其中动态系统是机器学习器，输入为对抗动作，控制代价由 adversary 造成伤害且难以被检测的目标所定义。该视角涵盖了多种类型的对抗机器学习，包括测试项攻击、训练数据投毒以及对抗性奖励塑造。该视角鼓励对抗机器学习研究者利用控制理论与强化学习的进展。
引用
@article{arxiv.1811.04422,
title = {An Optimal Control View of Adversarial Machine Learning},
author = {Xiaojin Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04422},
year = {2018}
}