开源贝叶斯大气辐射传输(BART)代码: III. 初始化、大气剖面生成器、后处理程序及在系外行星 WASP-43b 上的应用
地球与行星天体物理
2021-04-27 v1 天体物理仪器与方法
摘要
本论文及 Harrington 等人 2021(已投稿)和 Cubillos 等人 2021(已投稿)的配套论文描述了一个开源反演框架——贝叶斯大气辐射传输(BART),该框架以可复现研究许可通过 https://github.com/exosports/BART 向学界开放。BART 是一个辐射传输代码( transit, https://github.com/exosports/transit , Rojo 2009, 2009ASPC..420..321R),由热化学平衡丰度(TEA, https://github.com/dzesmin/TEA , Blecic 等人 2016, arXiv:1505.06392)代码初始化,并由差分演化马尔可夫链蒙特卡洛(MC3, https://github.com/pcubillos/mc3 , Cubillos 等人 2017, arXiv:1610.01336)采样器驱动遍历参数相空间。本文简要描述该框架及其可单独用于其他科学目的的模块;概述反演分析流程;介绍初始化程序,详细描述大气剖面生成器以及温度和物种参数化方法;并指明后处理程序与输出,重点介绍光谱波段积分器、最佳拟合模型选择和贡献函数。我们还对来自空间与地面观测的 WASP-43b 次级掩食数据进行了大气分析。我们将结果与文献中的结果进行比较,并研究额外不透明度源的引入如何影响最佳拟合模型。
引用
@article{arxiv.2104.12525,
title = {An open-source Bayesian atmospheric radiative transfer (BART) code: III. Initialization, atmospheric profile generator, post-processing routines, and application to exoplanet WASP-43b},
author = {Jasmina Blecic and Joseph Harrington and Patricio E. Cubillos and M. Oliver Bowman and Patricio Rojo and Madison Stemm and Ryan C. Challener and Michael D. Himes and Austin J. Foster and Ian Dobbs-Dixon and Andrew S. D. Foster and Nathaniel B. Lust and Sarah D. Blumenthal and Dylan Bruce and Thomas J. Loredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12525},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 14 figures