一种买卖需求响应的在线学习方法

我们采用聚合商的视角，该聚合商寻求协调其从一组固定居民电力客户处购买的需求削减量，与其在双结算批发能源市场中出售的总需求削减量。聚合商通过向客户提供一个相对于其预定基准削减消费的统一价格来获取需求削减。在实现总需求削减之前，聚合商还必须决定在双结算能源市场中出售多少能源。在日前市场中，聚合商承诺一份远期合同，该合同要求在实时市场中交付能源。潜在的总需求曲线将总需求削减量与聚合商的报价相关联，并假设为仿射形式且受不可观测的随机冲击影响。假设需求曲线的参数和随机冲击的分布最初对聚合商都是未知的，我们研究聚合商可以在多大程度上动态调整其报价和远期合同，以在 $T$ 天的时间窗口内最大化其期望利润。具体而言，我们设计了一种动态定价与合同提供策略，解决了聚合商学习未知需求模型的需求与其随时间最大化累积期望利润的愿望之间的矛盾。特别地，所提出的定价策略被证明在 $T$ 天内产生的遗憾值不超过 $O(\log(T)\sqrt{T})$。