计算脉冲序列 Kendall 相关的 O(n) 方法
定量方法
2020-02-26 v3 神经元与认知
摘要
从越来越多神经元记录的能力，以及对大规模神经网络模拟日益增加的关注，要求计算相关统计度量的快速算法。我们提出了一种计算脉冲序列 Kendall 相关的 O(n) 算法，该相关度量正日益被认可为神经科学中的重要工具。我们表明，我们的方法比当前快速计算 Kendall 相关的标准 O(n ln n) 方法快约 50 倍。除了提供更快速的算法外，我们强调了考虑脉冲序列具体特性在减少运行时间方面的作用。我们设想，考虑到这一点，许多其他有用算法可以得到更显著的加速。执行此处所述方法的 MATLAB 函数已在线免费提供。
引用
@article{arxiv.1806.02893,
title = {An O(n) method of calculating Kendall correlations of spike trains},
author = {William T Redman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02893},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 1 figure, 1 table