源自地质导向的交互式序贯决策基准
人机交互
2021-11-16 v1 系统与控制
系统与控制
应用统计
摘要
地质导向工作流日益基于实时作业期间地下不确定性的量化。因此，作业决策制定变得信息更充分且更复杂。本文提出一个基于网页的实验性决策支持系统，可用于在不确定性下辅助专家决策，或在受控环境中进一步开发决策优化算法。系统的用户（人或 AI）控制决策以导向井眼或停止钻进。每当用户钻进时，系统沿所选井轨迹产生模拟测量值，这些测量值通过集合卡尔曼滤波（ensemble Kalman filter）用于更新由模型实现表示的不确定性。为使决策有据可依，系统配备有功能以针对当前实验目标在不确定性下评估所选轨迹的价值。为说明该系统作为基准的效用，我们给出初始实验，其中我们比较地质科学家与近期发表的自动决策支持算法的决策技能。实验及事后调查表明大多数参与者能够使用该界面并完成三轮测试。同时，自动算法在 29 名合格人类参与者中胜出 28 名。此类实验不足以得出关于实际地质导向的结论，但对地球科学仍具价值。首先，这种做中沟通使 76% 的受访者对所述技术更加好奇和/或更有信心。其次，该系统可进一步用作不确定性下序贯决策的基准，从而加速算法开发并改进决策训练。
引用
@article{arxiv.2011.00733,
title = {An interactive sequential-decision benchmark from geosteering},
author = {Sergey Alyaev and Reidar Brumer Bratvold and Sofija Ivanova and Andrew Holsaeter and Morten Bendiksen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00733},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2005.08916