法律案例检索的意图分类体系

法律案例检索是一项聚焦于法律案例文档的特殊信息检索（IR）任务。依据所检索案例文档的下游任务，用户在法律案例检索中的信息需求可能与 Web 搜索及传统 ad-hoc 检索任务显著不同。尽管已有若干基于文本相似度检索法律案例的研究，但如本文所示，法律检索用户的底层搜索意图比此更为复杂却大多未被探索。为此，我们提出一种新颖的法律案例检索分层意图分类体系。其由依三个标准分类的五种意图类型组成，即检索特定案例、特征刻画、处罚、程序与利益。该分类体系通过访谈、编辑式用户研究与查询日志分析透明构建并广泛评测。通过实验室用户研究，我们揭示了法律案例检索中不同搜索意图下用户行为与满意度的显著差异。此外，我们将所提分类体系应用于各类下游法律检索任务，如结果排序与满意度预测，并证明其有效性。我们的工作为理解法律案例检索中的用户意图提供了重要洞见，并可能催生法律领域更优的检索技术，如意图感知排序策略与评测方法学。