一种智能遥感图像质量检查系统
计算机视觉与模式识别
2023-11-16 v3
摘要
由于质量问题的存在不可避免，遥感图像的质量检查确实是其获取与应用之间不可或缺的一步。然而，传统人工检查效率低下。为此，我们提出了一种新颖的基于深度学习的两步智能系统，由多个先进的计算机视觉模型组成：首先利用SwinV2进行图像分类，然后据此采用最合适的方法（如利用Segformer进行语义分割）来定位质量问题。结果表明，所提方法展现出优异的性能与效率，超越了传统方法。此外，我们对将多模态模型应用于遥感图像质量检查进行了初步探索。
引用
@article{arxiv.2307.11965,
title = {An Intelligent Remote Sensing Image Quality Inspection System},
author = {Yijiong Yu and Tao Wang and Kang Ran and Chang Li and Hao Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11965},
year = {2023}
}