一种用于无线网络的智能呼叫接纳控制决策机制

呼叫接纳控制是无线资源管理技术之一，在确保运行于具有多样化服务质量需求的不同应用上的用户获得所需服务质量方面起着关键作用。本文提出了一种用于多类业务下一代无线网络中呼叫接纳控制的模糊神经方法。所提出的模糊神经呼叫接纳控制方案是一个集成的CAC模块，它结合了模糊逻辑控制器的语言控制能力和神经网络的的学习能力。该模型基于递归径向基函数网络，该网络具有更好的学习和自适应能力，可用于开发智能系统以处理异构网络环境中的入站业务。所提出的FNCAC可以在保持资源利用率处于最优水平的同时，实现更低的呼叫阻塞概率。在所提出的算法中，我们考虑了具有不同QoS需求的三种业务类别。我们考虑了能够有效处理这些业务的异构网络环境。研究中选取的业务类别是具有不同QoS参数的对讲业务、交互业务和背景业务。本文还给出了CAC的分析模型。本文比较了两种模型中所有三类业务的呼叫阻塞概率。仿真结果表明，与基于模糊逻辑的CAC和传统CAC相比，仿真结果是乐观的，并表明所提出的FNCAC算法性能更优，其呼叫阻塞概率低于其他两种方法。