基于提供QoS的回归神经网络呼叫接纳控制用于超3G网络
网络与互联网体系结构
2010-04-22 v1
摘要
呼叫接纳控制（CAC）是无线电资源管理（RRM）技术之一，在确保下一代网络中用户和应用的期望服务质量（QoS）方面发挥着重要作用。本文提出了一种模糊神经网络方法，用于在多类业务下一代无线网络（NGWN）中做出呼叫接纳控制决策。所提出的模糊神经网络呼叫接纳控制（FNCAC）方案是一个集成CAC模块，结合了模糊逻辑控制器的语言控制能力和神经网络的学习能力。该模型基于回归径向基函数网络，具有更好的学习和适应能力，可用于开发智能系统以处理异构网络环境中的传入业务。仿真结果令人乐观，表明所提出的FNCAC算法优于其他两种方法，且与其他两种方法相比，呼叫阻塞概率最低。
引用
@article{arxiv.1004.3563,
title = {A QoS Provisioning Recurrent Neural Network based Call Admission Control for beyond 3G Networks},
author = {Ramesh Babu H. S. and Gowrishankar and Satyanarayana P. S},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.3563},
year = {2010}
}
备注
International Journal of Computer Science Issues online at http://ijcsi.org/articles/A-QoS-Provisioning-Recurrent-Neural-Network-based-Call-Admission-Control-for-beyond-3G-Networks.php