用于临床研究颈动脉斑块的集成视觉分析系统
人机交互
2023-08-15 v1 图像与视频处理
摘要
颈动脉斑块可引发卒中、心肌梗死等动脉血管疾病，严重威胁人类生命。然而，当前临床检查主要依赖医师对患者临床指标与医学影像的直接评估，缺乏用于分析颈动脉斑块影响因素与组成的集成可视化工具。我们为血管外科专家设计了一套智能颈动脉斑块视觉分析系统，以综合分析颈动脉疾病的临床生理与影像指标。该系统主要包括两项功能：第一，通过一系列信息可视化方法展示颈动脉斑块与各因素间的相关性，并集成对患者生理指标数据的分析；第二，通过机器学习增强对颈动脉斑块各组分间内在关联的界面引导分析，并在医学影像上展示斑块的空间分布。此外，我们利用某医院获取的真实数据开展了两项颈动脉斑块案例研究，结果表明我们所设计的颈动脉分析系统可有效为血管外科医师提供临床诊断与治疗指导。
引用
@article{arxiv.2308.06285,
title = {An Integrated Visual Analytics System for Studying Clinical Carotid Artery Plaques},
author = {Chaoqing Xu and Zhentao Zheng and Yiting Fu and Baofeng Chang and Legao Chen and Minghui Wu and Mingli Song and Jinsong Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06285},
year = {2023}
}