一个用于协作数据分析的集成平台
人机交互
2020-12-18 v1 社会与信息网络
摘要
尽管数据科学家之间的协作是组织生产力的关键，但数据分析师在实现这一目标时面临显著障碍，包括数据共享、访问和配置所需计算环境，以及统一的知识共享方法。这些协作障碍中的每一个都与知识管理的基本问题“组织如何更有效地利用知识？”相关。在本文中，我们考虑协作数据分析中的知识管理问题，并提出ShareAL——一个集成知识管理平台，作为该问题的解决方案。ShareAL平台由三个核心组件组成：一个全栈Web应用、一个用于分析流数据的仪表板，以及一个用于执行实时分析的高性能计算（HPC）集群。先前研究尚未将知识管理应用于协作分析，也未开发出具备与ShareAL相同能力的平台。ShareAL通过Web应用直观共享数据与分析、通过HPC集群提供共享计算环境、以及通过实时消息应用实现知识共享与协作，克服了数据科学家面临的协作障碍。
引用
@article{arxiv.2012.09244,
title = {An Integrated Platform for Collaborative Data Analytics},
author = {Sean Oesch and Rob Gillen and Tom Karnowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09244},
year = {2020}
}