一类非凸复合图像重建模型的非精确邻近MM方法
最优化与控制
2024-03-27 v1
摘要
本文关注一类用于脉冲噪声去除的复合图像重建模型，该模型相当通用，涵盖了现有为重建含脉冲噪声图像而提出的凸与非凸模型。针对这一非凸非光滑优化问题，我们提出了一种邻近主化-最小化（MM）算法，该算法采用可实现的非精确性准则，在每一步寻求目标函数强凸主化项的非精确极小值点，并在所构造势函数满足KL假设的条件下建立了迭代序列的收敛性。该非精确邻近MM方法被应用于处理灰度图像去模糊和彩色图像修复问题，其关联的势函数满足所需的KL假设。与两种用于图像去模糊和修复任务的最新求解器进行的数值比较验证了所提算法和模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2403.17450,
title = {An inexact proximal MM method for a class of nonconvex composite image reconstruction models},
author = {Bujin Li and Shaohua Pan and Tieyong Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17450},
year = {2024}
}