一种面向移动边缘计算的激励感知任务卸载控制框架

本文考虑如下场景：一个接入点（AP）配备具有有限计算能力的移动边缘服务器，并通过向用户收费来服务多个资源渴求型移动用户。定价为用户提供了卸载激励。然而，现有关于定价的工作基于抽象凹效用函数（例如对数函数），与物理层参数无关。为此，我们首先引入一种新颖的效用函数，用于衡量相比本地执行任务，通过卸载所带来的成本降低。基于该效用函数，我们随后构建了两个卸载博弈，一个最大化个体利益，另一个最大化系统整体利益。我们分析了博弈的结构性质，并分别以闭式给出纳什均衡与社会均衡。所提出的表达式是关于用户参数（如计算时间与能量的权重、距AP的距离）的函数，因而相对于先前仅考虑抽象函数的经济学工作是一大进步。最后，我们提出了一种基于最优定价的方案，并证明在该方案下，自利用户的交互式决策过程收敛于等于社会均衡点的纳什均衡点。