基于插补的含模糊删失参数估计方法及其在工业供应链中的应用

本文描述了一种基于“比例插补”的新方法，适用于批次中相同单元具有随机但独立的安装时间和失效时间的情况。当前问题源于一个真实的工业生产-交付供应链场景，其中相同的单元在生产后被运往第三方仓库，并在未来某个日期出售以供可能安装。由于实际限制，在任何给定时间点，只有那些在安装后该时间范围内已失效的单元，其确切的安装时间和失效时间才是已知的。因此，内部可靠性工程师只能获得非常有限且不完整的数据来估计与安装和失效分布相关的不同模型参数。实际上，由于缺乏适当的统计方法，批次中的其他单元通常未被利用，导致严重的错误设定。在本文中，我们引入了一种基于似然的参数化且计算高效的解决方案来克服这个问题。