通过基于神经网络的群数据分析和改进的一组电子-THFA 碰撞截面

我们回顾了电子在 $\alpha$-四氢糠醇(THFA)中输运的实验和理论截面，并由此提出了一套合理的完整截面集。为评估我们所提截面集的准确性和自洽性，我们使用脉冲-Townsend 技术测量了氩气中 THFA 混合气体内电子群的漂移速度、纵向扩散系数和有效 Townsend 第一电离系数，密度约化电场范围从 1 Td 到 450 Td。随后将这些测量值与通过 Boltzmann 方程多项解由我们所提截面集得出的模拟值进行比较。我们观察到模拟与实验之间存在偏差，并尝试采用一个经训练以求解反群问题（即展开支撑我们实验群测量的截面）的神经网络模型来修正。我们基于神经网络分析得到的结果是精炼后的电子-THFA 截面集，我们确认其比最初提出的截面集与群测量更为一致。我们还利用我们的数据库计算了纯 THFA 中从 0.001 Td 到 10,000 Td 范围内不同约化电场下的电子输运系数。