一种用于背景运动方向估计的改进 LPTC 神经元模型

Hongxin Wang; Jigen Peng; Shigang Yue

一种用于背景运动方向估计的改进 LPTC 神经元模型

计算机视觉与模式识别 2018-01-23 v1 神经与进化计算

作者: Hongxin Wang , Jigen Peng , Shigang Yue

摘要

一类称为小叶板切向细胞(LPTCs)的特化神经元已被证明对广域运动有强烈响应。经典模型 elementary motion detector(EMD)及其改进模型 two-quadrant detector(TQD)已被提出用于模拟 LPTCs。尽管 EMD 和 TQD 能够感知背景运动,但它们的输出过于杂乱,难以判别背景的实际运动方向。本文中,我们提出一种最大值运算机制来建模新发现的跨髓神经元 Tm9,其生理特性无法对应于 EMD 和 TQD。该提出的最大值运算机制能够通过滤除无关运动信号,改善 TQD 在杂乱背景下的检测性能。我们将展示该提出机制在广域运动感知中的功能。

关键词

小叶板切向细胞 elementary motion detector two-quadrant detector 背景运动方向最大值运算机制

引用

@article{arxiv.1801.06976,
  title  = {An Improved LPTC Neural Model for Background Motion Direction Estimation},
  author = {Hongxin Wang and Jigen Peng and Shigang Yue},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06976},
  year   = {2018}
}

备注

6 pages, 11 figures

一种用于背景运动方向估计的改进 LPTC 神经元模型

摘要

关键词

引用

备注

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