一种用于杂背景中小目标运动检测的反馈神经网络
神经与进化计算
2018-07-12 v2
摘要
小目标运动检测对于昆虫搜寻和追踪配偶或猎物至关重要，这些目标在视野中总是表现为暗淡的小斑点。一类称为小目标运动检测器（STMD）的特异性神经元以对小目标运动的高度敏感性为特征。理解并分析STMD神经元的视觉通路有助于设计用于小目标运动检测的人工视觉系统。反馈环路在视觉神经回路中已被广泛确认，并在目标检测中发挥重要作用。然而，STMD视觉通路中是否存在反馈环路，或者反馈环路是否能显著提升STMD神经元的检测性能，尚不清楚。本文中，我们提出一种针对自然杂背景的小目标运动检测反馈神经网络。为形成反馈环路，模型输出被时间延迟并作为反馈信号传回先前的神经层。大量实验表明，所提出的反馈神经网络相对于现有基于STMD的小目标运动检测模型有显著改进。
引用
@article{arxiv.1805.00342,
title = {A Feedback Neural Network for Small Target Motion Detection in Cluttered Backgrounds},
author = {Hongxin Wang and Jigen Peng and Shigang Yue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00342},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 5 figures