宇宙微波背景观测中非高斯性的改进估计量

本文讨论了一种用于从宇宙微波背景 (CMB) 双谱中提取局部型非高斯性振幅 fnl 的改进估计量。标准估计量构建为零信号（即高斯）极限下的最优估计量。当应用于具有可探测非高斯性水平的 CMB 地图时，标准估计量不再是最优的，这可能限制了未来观测对非高斯信号的灵敏度。先前的研究提出通过使用依赖于实现的归一化来构建改进估计量。在平坦天空和无限薄最后散射面的近似下，这些研究表明，当应用于非高斯 CMB 地图时，该改进估计量的方差可以显著小于标准估计量的方差。此处将该技术推广到全天空并包含完整的辐射转移函数，得出了可直接应用于 CMB 地图的改进估计量表达式。利用完整的 CMB 转移函数，重新评估了该估计量在面对显著非高斯信号时相较于标准估计量减少方差的能力。由于晚期积分 Sachs-Wolfe 效应，改进估计量的性能有所下降。如果首先使用前景结构示踪物（如星系巡天或 CMB 弱透镜测量）清除 CMB 地图中的晚期 ISW 效应，新估计量确实能消除大部分超额方差，从而实现更高显著性的 fnl 探测。