用于人物-物体互动检测的图像式扩散方法
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v1
摘要
人物-物体互动（HOI）检测常面临高水平的歧义与不确定性，因为相同互动在不同的人物-物体对之间呈现出截然不同的样子。此外，此类不确定性还可能因遮挡和杂乱背景等问题而进一步恶化。为处理这一挑战性任务，本文提出了一个关键观察：HOI 检测对每个人物-物体对的输出可被重构为图像。因此，受图像扩散模型强大的图像生成能力启发，我们提出了一种新型框架 HOI-IDiff。在 HOI-IDiff 中，我们以一种新颖视角，使用图像式扩散过程生成 HOI 检测输出为图像。进一步地，鉴于我们的重构图像在某些属性上不同于自然图像，我们增强了该框架，加入专为生成我们的重构“HOI 图像”量身定制的 HOI 扩散过程以及切片块化模型架构。广泛的实验表明，我们的框架具有有效性。
引用
@article{arxiv.2503.18134,
title = {An Image-like Diffusion Method for Human-Object Interaction Detection},
author = {Xiaofei Hui and Haoxuan Qu and Hossein Rahmani and Jun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18134},
year = {2025}
}
备注
CVPR 2025