多类型专家对模型模拟进行视觉探索的探索性研究
人机交互
2019-02-06 v1
摘要
不同领域的专家日益依赖复杂过程的仿真模型来获得洞察、做出决策并规划未来项目。这些模型常被用于研究可能的权衡取舍，因为专家试图在单次研究中优化多个相互冲突的目标。然而，理解模型的所有复杂细节对单一领域专家而言具有挑战性。我们提出了一种简单方法来支持多位专家探索复杂的模型结果。首先，我们缩减模型探索空间，随后以散点图矩阵和关联视图的形式在共享交互表面上呈现结果。为探索多位专家如何使用该设置分析权衡，我们开展了一项观察性研究，聚焦于分析过程中专业知识与洞察生成之间的关联。我们的结果揭示了领域专家在权衡分析中所采用的不同探索策略与多叙事线方法，并为协同模型探索系统的设计建议提供依据。
引用
@article{arxiv.1902.01721,
title = {An Exploratory Study on Visual Exploration of Model Simulations by Multiple Types of Experts},
author = {Nadia Boukhelifa and Anastasia Bezerianos and Ioan Cristian Trelea and Nathalie Mejean Perrot and Evelyne Lutton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01721},
year = {2019}
}
备注
This paper will be published in Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2019)