通过低红移莱曼-$\alpha$ 森林探究 AGN 与恒星反馈对星系际介质的影响
星系天体物理
2023-11-02 v2 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们探究星系反馈在低红移 Lyman- (Ly)~森林（）统计量中的作用及其改变星系际介质热态的潜力。利用宇宙学与天体物理机器学习模拟（CAMELS）套件，我们探索了 IllustrisTNG 与 Simba 子网格模型中 AGN 与恒星反馈模型的变体。我们发现 Simba 中的 AGN 与恒星反馈均在设定 Ly 森林柱密度分布函数（CDD）与多普勒宽度（ 值）分布方面发挥作用。Simba 的 AGN 喷流反馈模式能高效地将能量输运到弥漫 IGM，引起 CDD 形状与归一化的改变以及 值分布的展宽。我们发现恒星反馈在调节超大质量黑洞生长与反馈方面起突出作用，凸显了同时约束恒星与 AGN 反馈的重要性。在 IllustrisTNG 中，CAMELS 所探索的 AGN 反馈变体不影响 Ly 森林，但改变恒星反馈模型确实产生细微变化。我们的结果表明低- Ly 森林可对紫外背景（UVB）、恒星与黑洞反馈的变化敏感，且尤其 AGN 喷流反馈可对 IGM 的热态产生强烈影响。
引用
@article{arxiv.2307.06360,
title = {An Exploration of AGN and Stellar Feedback Effects in the Intergalactic Medium via the Low Redshift Lyman-$\alpha$ Forest},
author = {Megan Taylor Tillman and Blakesley Burkhart and Stephanie Tonnesen and Simeon Bird and Greg L. Bryan and Daniel Anglés-Alcázar and Sultan Hassan and Rachel S. Somerville and Romeel Davé and Federico Marinacci and Lars Hernquist and Mark Vogelsberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06360},
year = {2023}
}
备注
27 pages, 12 figures, 2 tables, accepted to ApJ