一种利用社交网络分析检测汽车保险欺诈的专家系统
人工智能
2011-04-21 v1 社会与信息网络
物理与社会
机器学习
摘要
本文提出了一种用于检测并随后调查合作性汽车保险欺诈者群体的专家系统。该系统被详细描述和检验，并考虑了若干技术难点，以便其在实际中应用。与许多其他方法不同，该系统使用网络来表示数据。网络是这种关系域最自然的表示形式，允许对实体间的复杂关系进行表述和分析。欺诈实体通过一种新颖的评估算法——迭代评估算法（IAA）来发现，该算法也在本文中提出。除了实体的内在属性外，该算法还探索了实体之间的关系。该原型在真实世界数据上进行了评估和严格分析。结果表明，所提出的系统能够有效检测汽车保险欺诈，并且适当的数据表示至关重要。
引用
@article{arxiv.1104.3904,
title = {An expert system for detecting automobile insurance fraud using social network analysis},
author = {Lovro Šubelj and Štefan Furlan and Marko Bajec},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3904},
year = {2011}
}