基于蜂窝网络数据的因子分析实验研究
网络与互联网体系结构
2018-03-05 v1
摘要
移动网络运营商（MNOs）正朝着数据驱动的方向演进，同时具备收集和分析数据的能力。这有助于提升用户体验，赋能运维人员并构建新的商业模式。用户的移动流量需求可为移动网络运营商提供洞察，使其能够根据网络状况进行规划、决策和行动。在本文中，我们利用土耳其一家主要移动网络运营商的蜂窝网络流量数据，通过探索性因子分析（EFA）从空间和时间维度研究伊斯坦布尔居民的行为。我们的结果揭示了伊斯坦布尔居民的各种时间和空间模式，例如早晚通勤因子、商业和住宅因子以及夜生活和周末下午因子，作为最显著的文化行为。分析结果还展示了有趣的发现，例如伊斯坦布尔居民在早高峰工作时段与晚高峰下班时段所选用的隧道和交通路径可能不同。
引用
@article{arxiv.1803.00932,
title = {An Experimental Study of Factor Analysis over Cellular Network Data},
author = {Feyzullah Kalyoncu and Engin Zeydan and Ahmet Yildirim and Ibrahim Onuralp Yigit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00932},
year = {2018}
}
备注
accepted to IEEE VTC 2018