面向高维数据探索的分组与空间组织任务考察
人机交互
2020-08-24 v1
摘要
分析师如何思考分组与空间操作？这一总体问题包含若干调查要点，包括理解分析师如何开始探索数据集、所创建的分组/空间结构类型及其上执行的操作、分组与空间结构之间的关系、分析师在探索个体观测时所做的决策，以及外部信息的作用。本工作贡献了这样一项研究的设计与结果，其中一组参与者被要求对不熟悉的量性数据集中的数据进行组织。我们识别出参与者设计其组织空间的几种总体方法，讨论了参与者执行的交互，并提出了改进未来利用分组（聚类）与空间（降维）操作的高维数据探索工具可用性的设计建议。
引用
@article{arxiv.2008.09233,
title = {An Examination of Grouping and Spatial Organization Tasks for High-Dimensional Data Exploration},
author = {John Wenskovitch and Chris North},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09233},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 10 figures, to be presented at IEEE VIS 2020