一种针对自我中心数据的 OCR 评估
计算机视觉与模式识别
2022-06-14 v1
摘要
在本文中，我们评估了最先进的 OCR 方法在自我中心数据上的表现。我们标注了 EPIC-KITCHENS 图像中的文本，并证明现有 OCR 方法难以处理旋转文本，而旋转文本在被操作物体上频繁出现。我们引入了一种简单的旋转并合并流程，可应用于预训练的 OCR 模型，将归一化编辑距离误差减半。这表明未来的 OCR 尝试应将旋转纳入模型设计与训练流程中。
引用
@article{arxiv.2206.05496,
title = {An Evaluation of OCR on Egocentric Data},
author = {Valentin Popescu and Dima Damen and Toby Perrett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05496},
year = {2022}
}
备注
Extended Abstract, EPIC workshop at CVPR 22