一种用于数据到文本系统内容选择的集成方法
计算与语言
2015-06-10 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种从时间序列数据自动生成报告的新型方法，应用于学生反馈生成场景。我们提出的方法将内容选择视为多标签分类（MLC）问题，以时间序列数据（学生的学习数据）作为输入，并输出这些数据的摘要（反馈）。与以往工作不同，该方法使用分类器集成同时考虑所有数据，因此相较于有意义的基线方法，取得了更高的准确率和F值。
引用
@article{arxiv.1506.02922,
title = {An Ensemble method for Content Selection for Data-to-text Systems},
author = {Dimitra Gkatzia and Helen Hastie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02922},
year = {2015}
}
备注
3 pages, 2 figures, 1st International Workshop on Data-to-text Generation