端到端对话风格匹配智能体
人机交互
2019-08-15 v2
摘要
我们提出一个基于语音的端到端对话智能体，能够进行自然的多轮对话并与对话者的对话风格对齐。该系统使用一系列深度神经网络组件进行语音识别、对话生成、韵律分析和语音合成，以生成与用户品质匹配的语言和韵律表达。我们进行了用户研究（N=30），参与者与智能体交谈 15 至 20 分钟，产生了超过 8 小时的自然交互数据。具有高考量对话风格的用户报告称，当智能体匹配其对话风格时更值得信赖。而具有高投入对话风格的用户则无所谓。最后，我们为使用对话风格自适应的多轮对话交互提供设计指南。
引用
@article{arxiv.1904.02760,
title = {An End-to-End Conversational Style Matching Agent},
author = {Rens Hoegen and Deepali Aneja and Daniel McDuff and Mary Czerwinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02760},
year = {2019}
}