一种用于运动状态下虹膜识别的端到端自动对焦相机
计算机视觉与模式识别
2021-06-30 v1
摘要
对于远距离虹膜识别，通常使用长焦距镜头以确保虹膜图像的分辨率，这减小了景深并导致潜在的离焦模糊。为适应不同距离的用户，有必要快速且精确地控制对焦。而对于运动中的用户，期望在虹膜区域上持续保持正确对焦。在本文中，我们介绍了一种新颖的快速自动对焦相机，利用可调焦透镜对运动物体的虹膜区域进行主动重对焦。我们的端到端计算算法可从单张模糊图像预测最佳对焦位置，并自动生成透镜屈光度控制信号。这种基于场景的主动操控方法实现了对运动物体虹膜区域的实时对焦跟踪。我们搭建了测试台以采集真实世界的焦栈来评估自动对焦方法。我们的相机达到了超过 50 fps 的自动对焦速度。结果展示了我们所提相机在静态与动态场景生物特征感知方面的优势。代码可在 https://github.com/Debatrix/AquulaCam 获取。
引用
@article{arxiv.2106.15069,
title = {An End-to-End Autofocus Camera for Iris on the Move},
author = {Leyuan Wang and Kunbo Zhang and Yunlong Wang and Zhenan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15069},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures, International Joint Conference on Biometrics 2021