面向SESAR场景空中交通管理的经验驱动智能体仿真器

在本文中，我们提出了一个仿真器，允许进行与空中交通管理相关的政策实验。可以在模型中实现不同的SESAR解决方案，以观察不同利益相关者以及其他相关指标（延误、安全性等）的反应。该模型描述了与飞行轨迹规划相关的战略阶段以及在航路阶段发生的战术修改。该模型的一个实现作为开源提供，任何用户均可自由访问。更具体地说，我们测试了与商业轨迹和自由路由相关的不同程序，并在实现这些概念的空域上展示了模型的能力。在使用该模型进行数值仿真后，我们表明，在自由路由场景中，管制员执行的操作更少，尽管他们分散在更大一部分空域中。这可能会增加管制员进行冲突探测和解决的复杂性。为了研究这一特定方面，我们考虑了一些用于衡量交通复杂性的指标。我们首先表明，在非自由路由情况下，我们的仿真器处理复杂性的方式与人类相似。这使我们有信心认为，我们与自由路由相关的数值仿真结果可以合理预测人类管制员在这种新情况下的行为方式。具体而言，我们的数值仿真表明，大多数复杂性指标随自由路由而降低，而少数增加的指标均与飞行高度层变化有关。这是一个非平凡的结果，因为直觉上，由于有问题的几何形状和空域上更分散的冲突，复杂性应该随自由路由而增加。