序列机器翻译的经验精度定律：以谷歌翻译为例
计算与语言
2020-04-10 v2 机器学习
机器学习
摘要
在本研究中，我们通过经验测试确立了一条定律，该定律关联了谷歌翻译中序列机器翻译的翻译跳数与翻译精度。精度与规模均随跳数增加而下降；前者呈现出的下降紧密遵循幂律。此类定律可用于预测随着社会日益依赖自动化设备而可能构建的翻译链的行为。
引用
@article{arxiv.2003.02817,
title = {An Empirical Accuracy Law for Sequential Machine Translation: the Case of Google Translate},
author = {Lucas Nunes Sequeira and Bruno Moreschi and Fabio Gagliardi Cozman and Bernardo Fontes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02817},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures (mostly graphs), a few mathematical functions and samples of the experiments