一种基于特征向量的射电阵列标定方法及其在天籁柱面探路者上的应用
天体物理仪器与方法
2019-06-14 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出一种用于射电干涉仪阵列标定的基于特征向量的形式化方法。在存在强主导点源时，可通过取可见度矩阵的第一特征向量获得阵列的复增益。我们使用稳定主成分分析（SPCA）方法帮助从定标源信号中分离离群值和噪声，以提升该方法性能。该方法可在天线波束模型知之甚少的情况下应用，对数据中的离群值或不完善不敏感，且计算复杂度低。因此它特别适合阵列的初始标定，可作为更精确标定的起点。我们通过将此方法应用于天籁实验的柱面探路者来演示该方法，该实验旨在通过中性氢（HI）红移 21~cm 发射的强度映射观测大尺度结构中的重子声学振荡（BAO）特征，以测量暗能量状态方程。通过对亮射电源的过境数据应用此方法，成功获得了阵列单元的复增益及东西方向（柱面短轴）的波束轮廓。
引用
@article{arxiv.1807.04590,
title = {An Eigenvector-based Method of Radio Array Calibration and Its Application to the Tianlai Cylinder Pathfinder},
author = {Shifan Zuo and Ue-Li Pen and Fengquan Wu and Jixia Li and Albert Stebbins and Yougang Wang and Xuelei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04590},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 12 figures