D 维数组高效联合源信道编码
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
提出一种基于源侧信息以及在 Galois 域 上的 MN-Gallager 码的高效联合源信道(S/C)解码器。从统计力学方法计算序列熵的联合后验概率，或通过马尔可夫联合S/C算法得到。与统计力学方法相比，马尔可夫联合S/C解码器具有多项优势：(a)无需构造与对角化 矩阵，也无需在 维中求解鞍点方程；(b)可实现对二维位数组(或更高维度)的联合S/C编码；(c)通过参数估计，讨论了缺乏侧信息时的高效联合S/C解码器。除了所提出的变体联合S/C解码器外，我们还指出，可用自相关集合构成的凸体，其结构可通过单纯形算法找到。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0308308,
title = {An efficient joint source-channel coding for a D-dimensional array},
author = {Ido Kanter and Haggai Kfir and Shahar Keren},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0308308},
year = {2007}
}
备注
19 pages and 12 figures