基于准稀疏响应面的高效区间不确定性优化方法
最优化与控制
2019-09-16 v1
摘要
结构不确定性优化问题通常被视为双循环优化过程，计算量大。本文提出一种基于准稀疏响应面（QSRS）的高效区间不确定性优化方法用于结构不确定性优化。其中，1）利用 l_1 范数和 l_2 范数惩罚方法，从大量基函数中选取少量适当基函数以精确构造 QSRS，且仅需少量采样点；2）由于采用正交切比雪夫多项式作为 QSRS 基函数，局部不确定性可通过 QSRS 与区间算术的结合来评估。因此，内层优化过程被消除。使用一个数学问题和一个工程问题来验证所提方法的效率。结果表明，与近期发表的方法相比仅需 25% 的采样点。
引用
@article{arxiv.1909.06279,
title = {An Efficient Interval Uncertainty Optimization Approach Based on Quasi-sparse Response Surface},
author = {Kefeng Wang and Pu Li and Yanfeng Zhang and Yunbao Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06279},
year = {2019}
}
备注
l_1 norm and l_2 norm penalty, Uncertainty optimization, Quasi-sparse response surface, Interval uncertainty