一种针对核处理效应的高效双重稳健检验
统计方法学
2023-11-02 v2 机器学习
摘要
平均处理效应，即反事实期望之差，可能是二值处理因果推断中最受欢迎的目标效应。然而，处理可能具有超出均值的影响，例如减小或增大方差。我们提出了一种基于核的新检验，用于处理的分布效应。据我们所知，这是首个具有可证明有效第一类错误的基于核的双重稳健检验。此外，我们提出的算法计算高效，避免了使用置换。
引用
@article{arxiv.2304.13237,
title = {An Efficient Doubly-Robust Test for the Kernel Treatment Effect},
author = {Diego Martinez-Taboada and Aaditya Ramdas and Edward H. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13237},
year = {2023}
}