一种高效的内容基于时间序列检索系统
信息检索
2023-10-09 v1 人工智能
机器学习
摘要
内容基于时间序列检索（CTSR）系统是一种信息检索系统，供用户与来自多个领域（如金融、医疗和制造）的时间序列进行交互。例如，欲了解更多关于某时间序列来源的用户可将此时间序列作为查询提交给CTSR系统，并检索带有相关元数据的时间序列列表。通过分析检索到的元数据，用户可收集关于该时间序列来源的更多信息。由于CTSR系统需处理来自不同领域的时间序列数据，它需要高容量模型来有效度量不同时间序列间的相似性。此外，CTSR系统中的模型必须以高效方式计算相似性分数，因为用户实时与系统交互。在本文中，我们提出一种有效且高效的CTSR模型，优于替代模型，同时仍提供合理的推理运行时间。为展示所提方法解决业务问题的能力，我们使用我们的内部交易数据将其与替代模型进行比较。我们的发现表明，相较于其他方案，所提模型是我们交易数据问题的最合适解。
关键词
引用
@article{arxiv.2310.03919,
title = {An Efficient Content-based Time Series Retrieval System},
author = {Chin-Chia Michael Yeh and Huiyuan Chen and Xin Dai and Yan Zheng and Junpeng Wang and Vivian Lai and Yujie Fan and Audrey Der and Zhongfang Zhuang and Liang Wang and Wei Zhang and Jeff M. Phillips},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03919},
year = {2023}
}