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区分乳腺X线摄影中良恶性肿块病变的自动系统

医学物理 2009-04-15 v1

作者: P. Delogu , M. E. Fantacci , P. Kasae , A. Retico

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摘要

仅基于乳腺X线摄影的视觉分析来评估肿块病变的恶性程度是一项非平凡的任务。我们开发了一个半自动化的肿块病变表征系统，以支持放射学诊断。本研究使用了包含226个肿块的数据集。系统性能通过ROC曲线下面积进行评估，获得A_z=0.80±0.04。

关键词

肿块病变乳腺X线摄影恶性程度 ROC曲线半自动化系统放射学诊断

引用

@article{arxiv.physics/0701244,
  title  = {An automatic system to discriminate malignant from benign massive lesions in mammograms},
  author = {P. Delogu and M. E. Fantacci and P. Kasae and A. Retico},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0701244},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages, 2 figure; Proceedings of the Frontier Science 2005, 4th International Conference on Frontier Science, 12-17 September, 2005, Milano, Italy