两种用于恶性黑色素瘤诊断的分割方法
图像与视频处理
2020-05-05 v1
摘要
恶性黑色素瘤的自动诊断高度依赖于对可疑病变所采用的分割方法。我们提出了参数选择方法(PSM)和最大面积方法(MAM)用于待诊断病变的分割。本文将这两种分割方法与皮肤癌专家的分割以及另外三种传统算法进行了比较。基于所提出的两种方法、三种传统方法以及专家分割的恶性黑色素瘤诊断结果，在敏感性、特异性和准确性方面进行了比较。
引用
@article{arxiv.2005.01612,
title = {Two Segmentation Methods for the Diagnosis of Malignant Melanoma},
author = {Seungmin Park and Hyunju Lee and Kiwoon Kwon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01612},
year = {2020}
}