生成式人工智能自动化综述：大语言模型、架构、协议与应用
机器学习
2026-04-10 v4 人工智能
摘要
生成式人工智能，尤其是大语言模型（LLM），已成为现代计算机科学中最具变革性的范式之一。本自动化综述对截至 2026 年初的该领域进行了通俗易懂的阐述，重点关注领先的模型系列、部署协议和实际应用。综述的核心是对前沿大语言模型进行详细比较分析，特别着重于开放权重系统：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3.2 以及即将推出的 DeepSeek V4；Qwen 3 和 Qwen 3.5 系列；GLM-5；Kimi K2.5；MiniMax M2.5；LLaMA 4；Mistral Large 3；Gemma 3；以及 Phi-4，同时涵盖包括 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.20 和 Claude Opus 4.6 在内的专有系统。对于每个模型，我们描述了其架构创新、训练机制以及在当前基准测试和 Chatbot Arena 排行榜上的经验性能。该综述进一步涵盖了部署协议，包括检索增强生成（RAG）、模型上下文协议（MCP）、智能体到智能体协议（A2A）、函数调用标准以及服务框架。我们广泛回顾了跨越十五个行业领域的实际应用，从金融服务和法律科技到旅游和农业，并以经验证据和案例研究为支撑。本工作由 Claude Opus 4.6（Anthropic）在人类作者的监督和编辑审查下生成，旨在大约每六个月产出更新版本。
引用
@article{arxiv.2306.02781,
title = {An Automated Survey of Generative Artificial Intelligence: Large Language Models, Architectures, Protocols, and Applications},
author = {Eduardo C. Garrido-Merchán and Álvaro López López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02781},
year = {2026}
}